XIII Foro Invertido de InterConectados: «Aprendizaje y enseñanza en tiempos de nuevas tecnologías: cómo impacta a profesores, familia y estudiantes». Sesión 2. Ciencia Ciudadana e Inteligencia Artificial. Luis Ordóñez: La simbiosis entre la ciencia ciudadana y la inteligencia artificial para el bien social (un cuento con moraleja).

Luis A. Ordóñez V., Grupo Interconectados

El presente informe detalla el caso de estudio del proyecto impulsado por el profesor Luis A. Ordóñez V. y el Grupo Interconectados 2025, un esfuerzo para lograr utilizar la ciencia ciudadana como catalizador para el cambio social y educativo en un contexto de adversidad. El epicentro de esta iniciativa es la Escuela Pública del Barrio La Perinola, una institución que enfrenta un grave deterioro físico y una perceptible falta de seguridad. La motivación subyacente del proyecto trasciende la simple reparación de la infraestructura; su objetivo fundamental es movilizar y empoderar a la comunidad —docentes, familias y estudiantes— para que actúen como investigadores, documenten la situación de la escuela y, en última instancia, logren captar la atención del Consejo Municipal y la Alcaldía para obtener las mejoras necesarias.

Desde su concepción, el proyecto se enfrentó a una serie de desafíos multifacéticos. El primero fue la logística inherente a la implementación de un proyecto de ciencia ciudadana masiva, que demanda garantizar la validez de los datos recopilados por participantes no especializados, mantener su compromiso a largo plazo y gestionar una operación compleja con recursos limitados. El segundo obstáculo se centró en la dinámica psicosocial de la «tríada escolar» (Escuela-Familia-Alumno), un entorno marcado por la multiculturalidad y una «hendidura» social profunda, donde la desesperanza aprendida y una crisis de identidad han generado un patrón de pasividad ante la adversidad. Este reto revelaba que la solución no podía ser meramente técnica, sino que debía abordar la fractura del tejido social.

El tercer desafío radicaba en la colaboración eficiente en equipos virtuales, un aspecto crucial para la organización del proyecto. Los problemas de comunicación, la falta de confianza y la necesidad de alinear visiones se sumaban a la dificultad de cultivar una «inteligencia mética» colectiva, una astucia práctica necesaria para navegar el complejo entorno. Finalmente, el cuarto y más inmediato desafío fue la conformación y capacitación del equipo de investigación, un proceso que requería captar y formar a voluntarios de diversos orígenes y sin experiencia previa.

En un momento de clímax narrativo, cuando el profesor se sintió abrumado por estos desafíos y la oposición de las autoridades institucionales, la Inteligencia Artificial (IA) de Gemini emergió como un socio inesperado. El profesor, a pesar de no ser un experto en la materia, recurrió a la herramienta en busca de orientación. La respuesta de la IA fue notablemente estratégica y transformadora, no solo proporcionando una lista de tareas, sino un plan de acción estructurado en dos fases: la primera, dedicada al Diseño de Instrumentos de Investigación, y la segunda, enfocada en una Estrategia de Movilización. Esta guía no solo abordó los obstáculos logísticos y metodológicos, sino que también ofreció una redefinición del propósito del proyecto.

La contribución más significativa de la IA se manifestó en su «Reflexión Final», donde subrayó que la verdadera meta del proyecto no era la reparación de un edificio, sino el empoderamiento de la comunidad. Cuando la ciencia ciudadana y la inteligencia artificial se unen, no solo resuelven problemas, sino que construyen el futuro de una comunidad, empoderándola desde la raíz. La sugerencia de un «festival» para celebrar y presentar los hallazgos añadió una dimensión de cohesión y orgullo comunitario. Esta intervención de la IA demostró un valor que va más allá del procesamiento de datos, actuando como un consultor estratégico y un catalizador para una visión más profunda del impacto social.

En retrospectiva, el caso de estudio de la Escuela La Perinola se erige como un prototipo de la simbiosis entre la ciencia ciudadana y la inteligencia artificial para el bien social. Mientras la ciencia ciudadana democratiza la recolección de datos, la IA democratiza la planificación y el análisis de la investigación. El proyecto demuestra que la astucia y la resiliencia en contextos de crisis, impulsadas por herramientas tecnológicas accesibles, pueden generar modelos de empoderamiento replicables, donde el proceso de aprendizaje y la movilización comunitaria se convierten en el verdadero y más valioso producto final.

Referencias

Grupo Interconectados. (2025). Bitácora Interconectados. https://bitacora.interconectados.org/ 

datos.gob.es. (2024, septiembre 18). Proyectos de ciencia ciudadana que incentivan el conocimiento público. https://datos.gob.es/es/blog/proyectos-de-ciencia-ciudadana-que-incentivan-el-conocimiento-publico 

Human-I-T. (s.f.). Proyectos de Inteligencia Artificial. https://www.human-i-t.org/es/ai/ 

Nativo Lab. (2025). Comunitar.ia – Inteligencia Artificial para el bien social. https://comunitaria.tech/ 

Perera Moser, O. (2025). INTELIGENCIA ARTIFICIAL. De la curiosidad al uso inteligente.(https://youtu.be/3EkwD8Xnojc) 

Revistas UdeA. (2016, junio 20). La ciencia ciudadana como herramienta de aprendizaje significativo en educación para la conservación de la biodiversidad en Colombia. https://revistas.udea.edu.co/index.php/CAA/article/download/323236/20780444 The New Yorker. (2025, junio 9). Unforgiving Places. https://www.newyorker.com/magazine/2025/06/09/unforgiving-places-jens-ludwig-book-review 

Respuesta de Gemini a la consulta del profesor https://g.co/gemini/share/14b3a7516a9e