Inteligencia mética y decisiones híbridas. El juicio humano frente a la automatización algorítmica en escenarios de policrisis. Yasmilys Graciela Briceño Pérez.XIV Foro Invertido de InterConectados GIFI 2026: La reconstrucción de lo común ante la policrisis Sesión 2. Inteligencia humana, inteligencia artificial y saber práctico y Ambiente y control de riesgos en la policrisis venezolana.

Nombre y Apellidos: Yasmilys Graciela, Briceño Pérez

https://orcid.org/0009-0006-5051-9304

Institución: Investigadora independiente. Gerente de BRIYAS Latinoamérica

Correo: asesorayasmilys@gmail.com

Inteligencia mética y decisiones híbridas. El juicio humano frente a la automatización algorítmica en escenarios de policrisis.
La presente investigación tuvo como objetivo analizar el papel de la inteligencia mética, entendida como saber práctico, contextual y adaptable en la configuración de decisiones híbridas frente al avance de la automatización algorítmica en contextos contemporáneos de policrisis e incertidumbre radical. La metodología adoptada correspondió a un diseño cualitativo de carácter documental y analítico-crítico, fundamentado en la hermenéutica reflexiva; para ello, se contrastaron desarrollos recientes sobre gobernanza de la inteligencia artificial, epistemología de la técnica y sociología del riesgo, se evalúa las restricciones lógicas del cálculo probabilístico frente a situaciones imprevistas. Los resultados y hallazgos evidencian que los modelos de inteligencia artificial, al depender de regularidades estadísticas e inferencias basadas en datos históricos, resultan estructuralmente insuficientes para gobernar perturbaciones sistémicas inéditas y no lineales. Frente a este vacío operativo, la inteligencia mética resalta como una capacidad epistémica insustituible caracterizada por la intuición situada, la astucia táctica y la flexibilidad moral ante lo incierto. Así, los hallazgos demuestran que la delegación algorítmica indiscriminada erosiona la autonomía estratégica comunitaria e institucional; en consecuencia, los modelos de decisión híbrida más eficaces son aquellos que conciben a la computación avanzada como una herramienta de apoyo analítico preliminar, reservando el juicio prudencial y la determinación ética final a la agencia humana situada. Se concluye que la soberanía decisional en la policrisis depende de forjar una simbiosis crítica donde la automatización procese volumen y complejidad, pero el discernimiento mético preserva la potestad de corregir, improvisar y responder con pertinencia al contexto real. Palabras clave: inteligencia metica; toma de decisiones híbridas; inteligencia artificial; policrisis; juicio humano.

Referencias

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